人工智能迎来第三次发展浪潮,全球人工智能产业生态系统逐步完善

人工智能迎来第三次发展浪潮,全球人工智能产业生态系统逐步完善

湃睿科技

2016年,人工智能经历了两起两落迎来了第三次发展浪潮,技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场,并进入了快速发展阶段。

1950-1969 兴起阶段

以控制论、信息论和系统论作为理论基础,对人工智能开始探索。

1950年,图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习被提出。

1955年,达特茅斯学院会议首次提出“人工智能”。

1957年,罗森布拉特发明第一款神经网络Perceptron。

1970-1979 低谷阶段

被称为经典符号时期,此时人工智能与认知心理学、认知科学紧密相连。

1970年,计算机能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务。

1973年,lighthill针对英国AI研究状况的报告批评了AI在实现其“宏伟目标”上的完全失败。

1980-1986 初步产业化阶段

通过建模特定领域专家解决某些问题的方法,进而让机器模拟专家实现解决特定领域问题的能力。

1980年,卡内基·梅隆大学设计出XCON专家系统。

1981年,日本经济产业省拨款支持第五代计算机项目。

1982年,霍普菲尔德神经网络被提出。

1986年,BP算法的出现使大规模神经网络的训练成为可能。

1987-1996 低潮阶段

技术成果较少,但是以神经网络、遗传算法为代表的技术得到关注。

1987年,苹果和IBM生产的台式机性能超过Symbolics等厂商生产的通用型计算机。

1990年,人工智能计算机DARPA没能实现。

1991年,日本人设定的“第五代工程”失败。

21世纪初期至今 快速发展阶段

大数据、云计算、以及认知技术等的出现和发展,推动了深度学习技术在人工智能领域普及化,并推动语音识别、图像识别等技术快速发展并迅速产业化。

1997年,深蓝(Deep Blue)战胜人类国际象棋冠军卡其帕罗夫。

2006年,Hinton提出“深度学习”神经网络。

2009年,洛桑联邦理工学院发起的“蓝脑计划”声称已经成功地模拟了部分鼠脑。

2013年,深度学习技术在语音和图像识别领域取得突破性进展。

2014年,无监督学习算法取得突破。

2016年,谷歌AlphaGo4:1战胜人类围棋冠军李世石。




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